わからない前提で解説
5歳でもなんとなく分かるFX用語！
STEP 01 なんとなく理解しよう！
5歳でもわかる超かんたん解説
相関関係っていうのはね、二つのものがどれくらい一緒に動くかを表す言葉なんだよ。
たとえば、気温が上がるとプールに行く人が増えるでしょ？これは気温とプールの利用者数に「相関関係がある」って言うんだ。片方が変わると、もう片方も変わるんだよ。
FXでは、オーストラリアドルと商品価格みたいに、関係の深いものがたくさんあるんだ。オーストラリアは資源をたくさん輸出しているから、商品価格が上がるとオーストラリアドルも強くなることが多いんだよ。（いつもそうとは限らないけどね）
この関係を数字で表すと、どれくらい強い関係かがわかるんだ。+1に近いほど一緒に動いて、-1に近いほど反対に動くんだよ。
つまり相関関係は二つのものがどれだけ仲良く動くかの強さだよ！
相関関係は二つのものがつながっている強さを表すんだ。仲良しの友達みたいに、いつも一緒に行動する関係のことだよ。
数字で表すことができて、+1が最高の仲良しで、いつも同じ方向に動くんだ。-1は正反対の関係で、シーソーみたいに片方が上がると片方が下がるんだよ。
FXでは、この数字を見ることで、どの通貨が一緒に動きやすいかがわかるんだ。これを知っていると、賢い取引ができるようになるんだよ。
STEP 02 さらに深掘ってマスターしよう！
もっと詳しい本格解説
相関関係とは二つ以上の変数間の統計的な関連性の強さと方向性を示す概念で、FXでは通貨ペア間の動きを分析する重要なツールなんですよ。相関係数で数値化され、+1（完全正相関）から-1（完全負相関）の範囲で表されます。
実務では、0.7以上を強い正の相関、-0.7以下を強い負の相関として扱うことが一般的です。たとえば、EUR/USDとGBP/USDの相関係数が0.85なら、85%の確率で同じ方向に動くと解釈できます。ただし、これは過去のデータに基づく統計的な関係です。
相関関係を理解することで、ポートフォリオのリスク管理が可能になります。高い正の相関を持つ複数のポジションは、実質的に同一リスクを取ることになるため、真の分散投資にはなりません。相関の低い、または負の相関を持つ通貨ペアを組み合わせることが重要ですよ。
関連用語をチェック！
相関係数 相関関係の強さを-1から+1で数値化したもの。ピアソン相関係数が一般的。 散布図 二つの変数の関係を視覚的に表すグラフ。相関関係の確認に使用される。
回帰分析 変数間の関係を数式で表す統計手法。相関関係の詳細分析に用いる。
共分散 二つの変数が同時に変動する傾向を示す統計量。相関係数の計算に使用。
偽相関 因果関係がないのに相関が見られること。第三の要因が影響している場合が多い。 時系列分析 時間経過に伴うデータの変化を分析する手法。相関関係の変化を追跡できる。
多重共線性 説明変数間に強い相関関係がある状態。分析の精度を低下させる。
STEP 03 相関関係に関するQ&A
よくある質問と回答
相関関係は「一緒に動く」、因果関係は「原因と結果」の関係です。アイスクリームの売上と溺死事故には相関がありますが、アイスが原因ではありません。両方とも夏（気温）が真の要因です。FXでも、
相関があるからといって一方が他方の原因とは限りません。第三の要因を考慮することが大切です。
目的によって20日、60日、200日など複数期間で確認すべきです。短期トレードなら20-30日、スイングトレードなら60-90日、長期投資なら200日以上が目安です。
期間によって相関係数が大きく異なることもあるので、複数の期間で確認して総合的に判断しましょう。
相関係数0は「無相関」で、統計的な関係がないことを意味します。ただし、これは線形関係がないだけで、非線形な関係がある可能性はあります。また、
期間や市場環境によって相関が現れたり消えたりすることもあるので、継続的な観察が必要です。
市場環境、経済政策、投資家心理の変化が主な要因です。平常時は低
相関でも、金融危機時には「質への逃避」で全ての資産が同時に売られ、相関が急上昇することがあります。また、
中央銀行の政策変更や地政学的イベントも相関関係を大きく変化させます。
ペアトレードやマーケットニュートラル戦略が代表的です。高
相関ペアが一時的に乖離した時、割高な方を
売り、割安な方を
買います。また、
リスクヘッジとして負の相関ペアでポートフォリオを構築することも有効です。ただし、相関の崩れに備えて必ず
損切りを設定しましょう。
相関マトリックス（相関行列）を使用します。主要
通貨ペアの相関係数を一覧表にすることで、全体像が把握できます。多くの取引プラットフォームやウェブサイトで提供されています。
ヒートマップ形式なら視覚的に理解しやすいです。エクセルでも作成可能です。
はい、
季節要因は相関関係に大きく影響します。たとえば、年末年始は流動性低下で相関が不安定になりやすく、決算期には本国送金で特定通貨の相関パターンが変わります。
商品通貨は収穫期や需要期で相関が変化することもあります。季節性を考慮した分析が重要です。
AIやアルゴ取引の普及で相関関係がより強くなる傾向があります。多くのアルゴが似たようなシグナルで取引するため、連動性が高まるんです。特に
短期的な相関は以前より強くなっています。一方で、予期せぬ相関の崩れも起きやすくなっており、リスク管理がより重要になっています。
